目次 前回のおさらい ビッグデータ蓄積・利用時の課題 課題に対応する方法 インデックスとはチューニング おわりに 前回のおさらい 前回は、以下のような前提条件からデータ量（ヒープデータ量）を見積りました。 全国に10箇所の生産ライン工場を持つ 工場は24時間稼働 長期的(10～20年)にデータを蓄積 収集するセンサデータの生成頻度は１分とし、センサの数は3000個/1工場 上記の条件から、10年間蓄積時のヒープデータ量は9テラバイト程度となることが推定されました。 今回は9テラバイトのデータ量を蓄積した場合に、想定される課題から、課題に対する対応策を考えていきたいと思います。 ビッグデータ蓄積・利用時の課題 多量のデータを取扱う場合…