目次 はじめに OCRとは 使用するライブラリ Tesseract,PyOCRを用いたOCR おわりに はじめに 前回までは顔検出や物体検出を静止画や動画で行ってみました。最終回となる今回は画像ではなく文字を検出・認識す...

目次 はじめに YOLOとは 必要なライブラリ YOLOを用いた物体検出 おわりに はじめに 前回まではOpenCVに同梱されているカスケード型の検出器を用いて、静止画および動画を使って顔検出を行いました。今回は、YOL...

目次 はじめに 動画について 動画処理 おわりに はじめに 前回は、静止画において顔検出器を使い、顔を認識することが出来ました。今度は動画でリアルタイムに顔検出をさせたいと思います。 動画について まず動画は、静止画をパ...

目次 はじめに カスケード検出器とは 使用する検出器 顔検出 おわりに はじめに 前回はOpenCVを利用して、どのような画像処理が出来るのかを試してみました。今回はOpenCVに同梱されているカスケード型検出器を使って...

目次 はじめに 結果出力について 基本的な画像処理 おわりに はじめに 前回は、Python(Anaconda)とOpenCVをインストールし、開発環境を構築しました。 今回は、実際にOpenCVを利用して画像...

目次 はじめに OpenCVとは 開発環境 Python(Anaconda)のインストール 仮想環境の作成 OpenCVのインストール おわりに はじめに AIや機械学習がトレンドとなっており、Deep Learning...

目次 前回のおさらい データ圧縮とは データ圧縮 他RDBでのデータ圧縮機能 おわりに 前回のおさらい 前回までに、ビッグデータ蓄積・利用時の課題の対応策として以下の方法を挙げ、インデックスチューニング、パーティション分...

目次 前回のおさらい データパーティショニングとは データパーティショニング 他RDBでのデータパーティショニング機能 おわりに 前回のおさらい 前回は、ビッグデータ蓄積・利用時の課題を考え、以下の対応する方法を挙げまし...

目次 前回のおさらい ビッグデータ蓄積・利用時の課題 課題に対応する方法 インデックスとはチューニング おわりに 前回のおさらい 前回は、以下のような前提条件からデータ量（ヒープデータ量）を見積りました。 全国に10箇所...

目次 前回のおさらい(前提条件) 検証環境について テーブル構成について ヒープデータ量の推定 他RDBSでのデータ量推定 おわりに 前回のおさらい(前提条件) 前回、検証を進めるにあたり、以下のような条件を想定しました...