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Cookieとキャッシュの違いとは? Webサイトを支える「覚える」と「速くする」の仕組み

Cookieとキャッシュの違いとは? Webサイトを支える「覚える」と「速くする」の仕組み

目次 はじめに Cookieとキャッシュとは Cookieとキャッシュの役割の違い 実際にブラウザで確認してみる 開発現場で起こる「キャッシュ問題」 Cookieとキャッシュを業務で意識する場面 まとめ はじめに Webサイトを利用していると、 ・一度ログインすると次回もそのまま利用できる・同じページを開くと以前より表...
EventBridge Schedulerをプログラムから作成する

EventBridge Schedulerをプログラムから作成する

目次 はじめに 前提条件 コンソールアプリを作成 APIを呼び出す まとめ はじめに あるアプリケーションでLambdaをEventBridge Schedulerで5分おきに実行させるような構成を取っていました。 これをアプリケーションからEventBridge Scheduler APIを呼び出してスケジュールを動...
エンジニアじゃなくても分かるGitが必要な理由

エンジニアじゃなくても分かるGitが必要な理由

目次 はじめに 2つのツール、目的がそもそも違う Google Driveだと何が困るのか Gitはどう解決するか まとめ はじめに 「ソースコードの管理もGoogle Driveでよくない?」という疑問は、開発に馴染みのない方からときどき出てきます。ファイルを保存して共有するだけなら、確かに同じように見えます。 この...
GeminiとNotebookLMの統合 〜 個人の調査を組織の資産へ。ナレッジ蓄積の新しい起点 〜

GeminiとNotebookLMの統合 〜 個人の調査を組織の資産へ。ナレッジ蓄積の新しい起点 〜

はじめに 業務における情報の集約とナレッジの蓄積は、組織が常に抱える課題です。 特に、日々の調査や開発の過程で得られた知見を資料化する際、最初の一手間が心理的なハードルとなり、貴重な情報がチャットツールや個人のローカル環境に埋没してしまうケースは少なくありません。 2026年4月8日、GeminiとNotebookLM...
AIと一緒に作る問い合わせ回答システム

AIと一緒に作る問い合わせ回答システム

目次 はじめにポイント①:最初に「目指す問い合わせ回答支援の姿」を整理するポイント②:最初から全部やらず「最小構成」で始めるポイント③:回答精度を上げるには「情報の持たせ方」が重要ポイント④:精度検証の次は「配布・運用」を設計する■ 今回の試作で学んだ進め方まとめ:AI活用は「構想整理×最小構成」で進めやすくなる はじ...
AI時代に改めてソフトウェアアーキテクチャを考察する

AI時代に改めてソフトウェアアーキテクチャを考察する

目次 はじめに 依存関係を整理する AI時代における人間がプログラム開発に介入する必要性 そもそもドメイン駆動設計とは AIはドメイン駆動設計・クリーンアーキテクチャを理解している まとめ はじめに 私は普段、クラウド(インフラ)関連の仕事を扱うことが多いですが、最近ソフトウェアアーキテクチャを重要視するようになってき...
生成AIに社外秘を入力してない?— 職場で気をつけたいAI利用リスク

生成AIに社外秘を入力してない?— 職場で気をつけたいAI利用リスク

「ちょっと要約してもらおう」「この企画書、整えてほしい」——そんな気軽な気持ちで、社外秘の資料を生成AIに貼り付けていませんか?実は、生成AI利用者の約5人に1人が、会社が許可していないツールを業務に使っているという調査結果があります(エルテス調べ、2026年1月)。便利だからこそ潜む落とし穴。本記事では、初心者でもわ...
ECRのコンテナイメージでLambda関数を作る

ECRのコンテナイメージでLambda関数を作る

目次 はじめに イメージを用意する イメージの中身を作成する Terrafromを新規作成 AWSリソースを作成する ECRにイメージをプッシュする すべてのリソースを作成する まとめ はじめに Docker イメージとしてパッケージ化したアプリケーションを AWS Lambda にデプロイした際の手順をまとめました。...
AIと一緒にアプリを作成したお話し

AIと一緒にアプリを作成したお話し

目次 はじめに要件追加・修正まとめ はじめに お久しぶりです前回の記事ではAIに記事を執筆させてみたということでお題をこちらが決めてお題に沿ってAIに記事を執筆してもらうということを行いました前回に引続きClaudeを使用してAIにアプリ作成のコードを教えてもらうのではなく、アプリそのものを作ってもらおうということで早...
生成AIを業務で活用するためのポイントについて

生成AIを業務で活用するためのポイントについて

目次 はじめにポイント①:AIエージェント活用の前に「どこまでAIに任せるか」を決めるポイント②:生成AI活用では「業務ルールの言語化」が効くポイント③:活用の差を生むのは「モデル選定」より「情報の土台」ポイント④:現場に広げるには「禁止」よりも運用設計が大事■ 業務で生成AIを検討するときの確認ポイントまとめ:生成A...