目次 前回の振り返り マシンの用意とCLIのインストール エラーへの対応 インストール完了・バージョンの確認 次回予告 前回の振り返り https://itport.cloud/?p=858 前回は、ADWCユーザーの作成と、データロード用のバケットの作成、データのアップロードを行いました。今回は、CLI（コマンドライ...

目次 前回の振り返りADWCユーザーの作成データロード用バケットの作成バケットへのデータロード次回予告 前回の振り返り https://itport.cloud/?p=46前回は、ADWCのインスタンスから資格情報をダウンロードし、SQL Developerを使用してADWCに接続をしました。今回は、SQL Devel...

目次 前回のおさらい(前提条件) 検証環境について テーブル構成について ヒープデータ量の推定 他RDBSでのデータ量推定 おわりに 前回のおさらい(前提条件) 前回、検証を進めるにあたり、以下のような条件を想定しました。 製造業の企業 全国に10箇所の生産ライン工場を持つ 工場は24時間稼働 工場で稼働するセンサのデ...

目次 Autonomous選手権とは 会場の雰囲気 発表された各社様とテーマ 今後について Autonomous選手権とは １１月１日にオラクル青山センターで開催された、Autonomous選手権にフェイスポートも出場させていただきました。 自律型データベースである、Autonomous Database は実際にはど...

目次 はじめに ビッグデータとは ビッグデータ利用の流れ 想定する企業(前提条件) おわりに はじめに 2010年代からビッグデータというキーワードがトレンド化し、様々な企業で大量なデータを蓄積し、ビジネスに活かす動きが活発化しました。 多量データの蓄積～分析・可視化においてクラウド利用が進む一方で、セキュリティに対す...

目次 前回の振り返り 資格情報のダウンロード SQL Developerのダウンロード SQL Developerを使用し、Autonomous Database Warehouseとの接続 ADWCへの接続までを終えて 前回の振り返り https://itport.cloud/?p=34 前回は、Autonomous...

目次 前回の振り返り機械学習法サポートベクターマシンとは学習モデルへの実装 前回の振り返り https://itport.cloud/?p=251前回はAIの学習モデル作成の大まかな流れをお伝えしました。今回は前回作成した学習モデルの機械学習法について解説します。 機械学習法 学習モデル作成にあたり、目的や使用するデー...

目次 はじめに パブリッククラウド業界に欠かせないサービス「DWH」 クラウドでDWHを利用するメリット クラウドDWHの市場動向 はじめに Autonomous Data Warehouse Cloud(ADWC)の調査を進めながら本カテゴリのブログを書き始めましたが、 オラクルとしてもADWCを彼らのクラウドサービ...

目次 AIとは実行環境AIプログラム作成の大まかな流れ機械学習学習モデル作成 AIとは 昨今話題を耳にする機会も増えているAI、みなさんはどのようなイメージをお持ちでしょうか。SFもののファンタジー創作に登場するような、自分で考え、学習し、判断を下して実行するロボットのキャラクターを想像するでしょうか。現実はそこまでの...

目次 前回の振り返り スペックの設定 プロビジョニングの完了 インスタンスの確認 立ち上げまでを終えて 前回の振り返り https://itport.cloud/?p=20/ 前回は、アカウントの登録からコンソール画面を操作してのADWCのインスタンスの管理画面の操作までを行いました。 今回はインスタンスのスペックの設...